13 февраля 2024 г. в 16 часов в аудитории 506 3-го учебного корпуса состоится заседание Научно-технического совета ВШ КТиИС.
Повестка заседания:
1. О результатах диссертационного исследования.
Докладчик – канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент ВШ КТиИС, соискатель ученой степени д-ра техн. наук А. А. Ефремов (научный консультант – д-р техн. наук, профессор, профессор ВШ КТиИС В. Н. Козлов).
Тема исследования и аннотация доклада
Тема исследования (название доклада): Проекционные методы и модели синтеза нелинейных локально и интервально допустимых динамических систем с ограничениями на координаты и управления
Аннотация: Целью диссертационного исследования является обобщение и развитие метода проекционных операторов для решения задач программной стабилизации положения равновесия и стабилизации программных движений с функционалами линейного и квадратичного вида, ограничениями типа равенств и неравенств и синтеза локально и интервально допустимых управлений с ограничениями на координаты и управления.
2. О результатах диссертационного исследования.
Докладчик – исследователь, соискатель ученой степени канд. техн. наук И. К. Шарков (научный руководитель – д-р техн. наук, доцент, проф. Высшей школы программной инженерии Ю. Б. Сениченков).
Тема исследования и аннотация доклада
Тема исследования (название доклада): Оценка эффективности систем физической защиты с использованием имитационного моделирования
Аннотация: Целями диссертационной работы являются: разработка метода проектирования, исследования и оценки эффективности Систем Физической Защиты (СФЗ); разработка моделей СФЗ на базе агентного подхода; разработка алгоритма автоматизированного способа формирования сценариев атак без применения заранее заготовленных графов.
Решены следующие задачи: разработана методика исследования и оценки эффективности СФЗ на основе статистических данных с применением имитационного моделирования; в т. ч. разработан подход к автоматизированной генерации сценариев испытаний СФЗ; разработан собственный эвристический алгоритм поиска оптимального пути без использования заранее созданного графа; разработан графический язык моделирования СФЗ, позволяющий создавать цифровой двойник системы; на основе предложенной методики и алгоритмов разработана и продемонстрирована система анализа СФЗ, оценки её эффективности, оптимизации и обработки статистической информации, полученной в результате экспериментов над цифровым двойником СФЗ.
При проведении исследований использованы методы системного анализа, проектирования сложных систем, методы математической статистики, теории вероятностей, теории графов в сочетании с современными методами компьютерного (имитационного) моделирования, базирующегося на агентном подходе моделирования, с применением алгоритма событийно-управляемых траекторий для генерации сценариев. Математические модели для исследования разрабатывались с применением объектно-ориентированного языка моделирования с использованием стандарта UML.
Результаты научной работы были успешно применены в практике моделирования и оценки эффективности СФЗ крупных объектов (аэропортов, объектов ТЭК и т. п.), при участии предприятий в тендерах и проектных работах.
3. О результатах диссертационного исследования.
Докладчик – аспирант ВШ КТиИС, соискатель ученой степени канд. техн. наук Лэ Ван Хуен (научный руководитель – д-р техн. наук, профессор, профессор ВШ КТиИС Л. В. Черненькая).
Тема исследования и аннотация доклада
Тема исследования (название доклада): Решение обратных задач восстановления параметров математической модели для синтеза управления с обратной связью
Аннотация: Целью работы является восстановление значений параметров математической модели в виде системы (линейных или нелинейных) обыкновенных дифференциальных уравнений для прогноза поведения динамических систем.
Решены следующие задачи: разработка метода восстановления параметров математической модели; разработка модели прогнозирования поведения объектов (процессов); апробирование разработанных метода, модели прогнозирования в процессах: нефтепереработки, производства метанола и обучения неродному языку.
Для решения вышеперечисленных задач применены системный анализ, функциональный анализ, теория обратных задач, теория некорректных задач, теория оптимизации и сочетание математических методов.
К результатам диссертационной работы относятся: метод восстановления параметров математической модели, позволяющий найти приближенные значения параметров математической модели; регрессионная модель прогнозирования временных рядов, позволяющая предсказать поведение объектов (процессов) в последующие моменты времени.
Практическая значимость диссертационной работы определяется возможностью использования разработанных метода и модели прогнозирования поведения объектов (процессов) для решения других задач.
4. Разное.