2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Направления исследований:
Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем
Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов.
Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.
Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов.
Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.
Методы получения, анализа и обработки экспертной информации, в том числе на основе статистических показателей.
Разработка принципиально новых методов анализа и синтеза элементов систем управления с целью улучшения их технических характеристик.
Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения технико-экономических и эксплуатационных характеристик.
Методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем.
Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.
Смежные специальности (в т.ч. в рамках группы научной специальности):
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение 1.2.3. Теоретическая информатика, кибернетика 2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами 2.3.4. Управление в организационных системах 2.3.8. Информатика и информационные процессы